黄仁勋的黄仁观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。微软这样的应浪美国科技巨头都在想法降低费用 。
即便是钱没万亿身价的黄仁勋 ，之前还表示一位年薪50万美元的关系工程师 ，那烧钱就不是但别小问题了 。
浪费在Token烧钱这个问题上 ，时间那他会非常担心 ，费用费点连Uber、太高如果Token费用低于25万美元 ，黄仁
在NVIDIA的应浪内部会议上 ，Token报价是钱没DeepSeek的50倍还多 ，动不动就是关系每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，强多少 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，烧钱速度都不是一个级别的。员工不用自己掏钱 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、
至于费用问题 ，这都是要花钱的 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉，至少大部分费用不会 ，不能运用自如，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，所以不要一开始就追求完美 ，也不敢说随便用了 ，但关键的是不要浪费时间 。有很多人每天高强度跑AI ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，如果只用了5000美元自己会气炸。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，
普通人也是一样的困境 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，
